データサイエンス学科
2025年4月、始動!

DEPARTMENT OF DATA SCIENCE

About 学科について

データにもとづき情報社会の課題を発見し
解決する能力を育成

インターネット上で無限に膨張するディジタル?データ。
LINE やXにあなたが投稿した文字や動画もこのようなデータの一部です。
そこには人々の希望や欲望、期待が溢れています。
このような「ビッグデータ」を収集?分析し、新たなビジネスやイノベーションを生み出し、
その実現を可能にするソフトウエアや情報システムを提案する、
IT 企業をはじめ多くの企業で必要とされる能力を養成します。

Features データサイエンス学科の3つの特徴

FEATURES 01

データサイエンスをゼロから学ぶ

データサイエンス学科の学びを始める上で必要なものは「好奇心」です。人工知能入門、数理統計学入門、プログラミング入門、プロジェクトマネジメント入門、データベース入門、データマイニング入門などのデータサイエンティストに必須の入門授業を用意して、あなたの好奇心を充たす初めての学びを応援します。あなたが主役になれる「データサイエンス」がここにあります。

FEATURES 02

企業が必要とする専門知識とスキルを学ぶ

社会に出てデータサイエンスを実践し、解決手段としてのソフトウエアや情報システムを実現するための知識や方法を学びます。情報社会のビジネスモデル、デジタル?マーケティング、企業のイノベーション?マネジメント、情報システムの分析と設計、人工知能と意思決定支援システム、オープンデータ解析と人工知能などの授業を用意して、発展学習を支援します。

FEATURES 03

実社会から学び実学を実践する

AI?データ分析特講、キャリア研究では、IT企業を中心とした実務家の講演を聴講することで実務の理解を進め、学びと将来の進路選択に役立てます。学外実習では実務を体験的に知ることができるインターンシップや、自らの学びや研究を発表しながら他大学の学生や企業人と交流できる学会の研究発表大会に参加することで実学を実践し、視野を広げます。

  • 人工知能入門

    高度情報社会を支える技術のひとつが人工知能です。人工知能は私たちの生活を便利にする一方で、人間の仕事を奪う可能性も指摘されています。本講義では、ビジネスや社会のなかで人工知能が果たす役割を理解します。さらに倫理および法的な側面から、人工知能がどうあるべきか考えます。

  • 数理統計学入門

    大学で初めて統計学を学ぶ学生を想定した授業を行います。授業では丁寧な講義だけでなく、統計ソフトウエアを用いた演習も行い、統計解析に関する知識とスキルを実践的に学べる機会を提供します。こうした講義と演習を通して、データサイエンス学科での4年間の学びの基礎を固めます。

  • プロジェクトマネジメント入門

    ChatGPTなどで知られる生成的人工知能(生成AI)の利用が急速に進み、多くの情報システムに組み込まれ始めています。本講義では、このような新しい技術を取り込んだ大規模化、高度化、複雑化する情報システムの開発を、専門家チームをマネジメントすることで実現する方法を学びます。

  • プログラミング入門

    プログラミング言語として、データ収集?解析?処理の自動化やAI開発など、幅広い分野で活用できるPythonを学びます。初心者にも優しいPythonの特徴を活かし、プログラミング技術を習得します。最終的には、ビッグデータの収集?分析?処理やAI、アプリ開発を自ら行える技術を身につけます。

  • データサイエンティスト

    国?自治体や企業のデータにもとづく方針決定(EBP:Evidence-Based Practice)を支援するために、データの収集、分析、プレゼンテーションができるスキルが求められています。

  • システムエンジニア

    従来の手作業を機械化する情報システムに代わり、インターネット上に溢れるビッグデータや日々発生する企業情報を分析し、政策決定や企業の戦略策定に貢献する新たなしくみを提案できるスキルが求められています。

  • AI エンジニア

    人工知能(AI)は育てることが必要です。AIはビッグデータを食べて育ち、親から教わった言葉(プロンプト)を覚えます。正しい答えを導き出す人工知能を育てることができるスキルが求められています。

  • 企業経営やマーケット創出に
    関わるゼネラリスト

    企業の経営方針を決定し市場を選択するためには、ビッグデータやさまざまな統計調査結果を利活用することが必要です。データサイエンティストの分析結果を企業経営に活かすスキルが求められています。

Admission 入試情報

入試の種類 出願期間 試験日 合格発表日
総合型選抜1期 プレゼンテーション型
資格優先型
文教大学同窓
2025年9月1日(月)~9月8日(月) 2025年10月12日(日) 2025年11月1日(土)
総合型選抜2期 プレゼンテーション型
資格優先型
文教大学同窓
適性評価型
2025年10月23日(木)~11月5日(水) 2025年12月7日(日) 2025年12月15日(月)
総合型選抜3期 文教大学同窓
適性評価型
2026年1月4日(日)~1月16日(金) 2026年1月24日(土) 2026年1月31日(土)
総合型選抜4期 文教大学同窓
適性評価型
2026年2月1日(日)~2月10日(火) 2026年2月24日(火) 2026年3月3日(火)
総合型選抜5期 文教大学同窓
適性評価型
2026年2月10日(火)~2月24日(火) 2026年3月4日(水) 2026年3月9日(月)

入試の種類 出願期間 試験日 合格発表日
公募制推薦入試 2025年11月1日(土)~11月11日(火) 2025年11月23日(日) 2025年12月1日(月)

入試の種類 出願期間 試験日 合格発表日
全国入試 2026年1月4日(日)~1月20日(火) 2026年2月1日(日) 2026年2月6日(金)
A日程入試 2026年1月4日(日)~1月24日(土) 2026年2月7日(土)
~2月9日(月)
2026年2月20日(金)
B日程入試 2026年2月1日(日)~2月10日(火) 2026年2月24日(火) 2026年3月3日(火)
C日程入試 2026年2月10日(火)~2月24日(火) 2026年3月4日(水) 2026年3月9日(月)
大学入学共通テスト
利用入試1期
2026年1月4日(日)~1月16日(金) 個別学力審査なし 2026年2月17日(火)
大学入学共通テスト
利用入試2期
2026年1月19日(月)~2月3日(火) 2026年2月20日(金)
大学入学共通テスト
利用入試3期
2026年2月10日(火)~2月24日(火) 2026年3月9日(月)

OPEN CAMPUS オープンキャンパス

5/25SUN 7/13SUN
8/2SAT 8/30SAT

@湘南キャンパス

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  • 情報学部